r - MXNET 可以在 R 中拟合回归 LSTM 模型吗？

Question

我想在 R 中使用 MXNET 拟合 LSTM 模型，以便在给定几个连续预测变量的情况下预测连续响应（即回归）。但是，mx.lstm() 函数似乎面向 NLP，因为它需要似乎不适用于回归问题的参数（例如与嵌入相关的参数）。

MXNET 是否能够进行这种建模，如果没有，什么是合适工具的示例（最好在 R 中）？是否有与我描述的问题相关的教程？

Answer 1

LSTM 用于处理时间数据：文本、语音、时间序列。如果您想预测连续响应，那么我假设您想做类似于时间序列分析的事情。

如果我的假设是正确的，那么，请看这里。它提供了一个很好的例子，说明如何将 MxNet 与 R 一起用于 CPU 上的时间序列。GPU 版本也可在此处获得。