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在我的研究中,我对病毒载量测量进行了荟萃分析,以测试 A 和 B 之间的特定相互作用是否影响其水平。

这是我使用 R 获得的森林图: 元分析.jpg

但是,我不知道如何解释它。我知道这个结果很重要,因为 p=0.0073 并且因为整体效应估计 95% CI 不重叠 0。但是,钻石位于森林图的右侧是什么意思?

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这取决于如何计算单个效应大小。这似乎是对每种病毒载量的 A 和 B 之间相关性的荟萃分析的森林图(您表示关联 p 值)。也许您使用不同病毒载量和相关标准偏差 (?) 之间的 z 转换相关性差异。如果是这样,您计算这种差异的方式将帮助您解释整体效应大小。它是否计算为大病毒载量的值减去小病毒载量的值?如果是这样,总体估计表明 A 和 B 之间的相互作用在大病毒载量中的影响更大。(如果菱形位于垂直虚线的左侧 - 即“无影响”线 - 它会反映在小病毒载量中更大的相互作用效应。)

另一个评论:您似乎使用随机效应来估计总体效应大小(顺便说一下,每个单独研究的黑色方块的大小反映了分配给该研究的权重)。异质性检验似乎不显着(请参阅异质性 p 值),这意味着异质性不会影响您的荟萃分析结果。当这个测试结果很重要时,您需要考虑一个混合效应模型(即在您的数据集中找到可以帮助您解释这种异质性的调节器)。否则结果不可靠。

于 2016-09-20T13:45:48.560 回答