我正在用 Python3.5 编写一个程序，它读取一个数据集并做一些事情（如果你熟悉的话，它是 DICOM 数据）。它用：
现在我的程序有许多不同的组件，它们都将使用相同的数据集。我的问题是处理这些数据的最佳做法是什么？我是否：
哪种方法最好？我不会访问这些数据一次或两次，而是访问 20 多次。有没有我不知道我应该使用的方法？
在此先感谢您，我重视您的帮助（以及必要时的批评），以始终提高自己作为程序员和人类的水平。
好像你实际上在这里问了多个问题。让我试着把它们分开：
你能？你有足够的记忆力来舒服地这样做吗？然后去做。加载一次并传递它，或者根据需要传递一些数据接口。你如何与它交互是你的选择（见下文）。否则，您别无选择，只能多次调用磁盘 I/O。但我认为从磁盘冗余读取相同数据通常是一个糟糕的决定，因为磁盘 I/O 往往是瓶颈资源。
可以说，Python 函数参数是“通过赋值”传递的。使用 C 术语，虽然在技术上并不精确，但它更像是传递引用而不是传递值。您通常不会看到这种行为，因为 1）python 中的很多东西是不可变的，2）python 中的赋值语句只是将名称重新分配给不同的值。您可以看到此行为的示例是可变对象，例如 a list，dict或具有可变成员属性的任何类型的对象。尝试将列表传递给函数并在内部对其进行修改。函数返回后，它也会在传递的上下文中被修改。
这取决于我能想到的几件事。首先，您决定将数据存储在内存中还是磁盘上（参见第一个问题）？其次，您需要从哪里访问数据？第三，如果您将其存储在内存中，您是否需要在程序运行之间保留数据？
如果您可以将数据存储在内存中，只需要在本地访问它，并且不需要它持久化，我会使用某种嵌套的 python dict，也许制作一个或多个自定义classes 来简化数据接口.
如果您可以将数据存储在内存中，但要么需要通过网络访问它，要么需要它在程序运行之间持续存在，我会使用redis或类似的键值存储来管理数据。redis 真的很容易学习，并且有很好的 python 库支持。
如果您无法将数据存储在内存中，但又不想一遍又一遍地解析它，那么您至少应该在将其写回磁盘之前对其进行索引。如果您只需要本地访问，您可能只使用文件系统就可以提出自己的索引方案。如果这变得太复杂或者您需要网络访问，您可能应该使用数据库系统。