我一直在用二进制数据和 gigaword 数据测试 textsum，训练模型并进行测试。波束搜索解码器为我提供了包含数据集和模型的所有“UNK”结果。我使用的是默认参数设置。
我首先更改了data.py和batch_reader.py中的数据接口，从gigaword数据集中读取和解析文章和摘要。我在大约 170 万个文档上训练了一个包含超过 90K 小批量的模型。然后我在不同的测试集上测试了模型，但它返回了所有结果。 使用 gigaword 训练的模型的解码器结果
然后我使用 textsum 代码附带的二进制数据来训练一个少于 1k 小批量的小型模型。我测试了相同的二进制数据。它给出了解码文件中的所有结果，除了一些“for”和“.”。 使用二进制数据训练的模型的解码器结果 我还查看了关于训练损失的张量板，它显示训练收敛。
在训练和测试中，我没有更改任何默认设置。有没有人尝试过和我一样的事情并发现了同样的问题？