是否有一种简单的 Pythonic 方法可以在不使用浮点的情况下舍入到最接近的整数？我想做以下但使用整数算术：
skip = int(round(1.0 * total / surplus))
===============
@John：浮点不能跨平台重现。如果您希望您的代码在不同平台上通过测试，那么您需要避免使用浮点（或在您的测试中添加一些 hacky espilon 的东西并希望它有效）。以上可能很简单，在大多数/所有平台上都是相同的，但我宁愿不做出这样的决定，因为完全避免浮点更容易。那“不符合 Python 的精神”是怎么回事？
你可以很简单地做到这一点：
(n + d // 2) // d，其中n是被除数，d是除数。
在最近的 CPython 中，类似(((n << 1) // d) + 1) >> 1或等效的替代方案可能会更慢，其中 an的实现方式与旧的.(((n * 2) // d) + 1) // 2intlong
简单的方法进行 3 次变量访问、1 次常量加载和 3 次整数运算。复杂的方法进行 2 次变量访问、3 次常量加载和 4 次整数运算。整数运算可能需要时间，这取决于所涉及数字的大小。函数局部变量的变量访问不涉及“查找”。
如果您真的对速度感到绝望，请进行基准测试。否则，亲吻。
skip = (((total << 1) // surplus) + 1) >> 1
左移一位有效地乘以二，右移一位除以二四舍五入。如果结果超过小数点 0.5 部分，则在中间添加一个使得“向下舍入”实际上是向上舍入。
基本上和你写的一样...
skip = int((1.0*total/surplus) + 0.5)
除了所有的东西都乘以 2，然后再除以 2，这是你可以用整数算术做的事情（因为位移不需要浮点）。
受到zhmyh的回答的启发，即
q, r = divmod(total, surplus)
skip = q + int(bool(r)) # rounds to next greater integer (always ceiling)
，我想出了以下解决方案：
q, r = divmod(total, surplus)
skip = q + int(2 * r >= surplus) # rounds to nearest integer (floor or ceiling)
由于 OP 要求四舍五入到最接近的整数，因此 zhmhs 的解决方案实际上有点不正确，因为它总是四舍五入到下一个更大的整数，而我的解决方案按要求工作。
（如果您觉得我的回答最好是对 zhmh 的回答进行编辑或评论，让我指出我建议的编辑被拒绝了，因为它最好是评论，但我还没有足够的声誉评论！）
如果您想知道如何divmod定义：根据其文档
对于整数，结果与 相同
(a // b, a % b)。
因此，我们按照 OP 的要求坚持使用整数算术。
还有一个有趣的方法：
q, r = divmod(total, surplus)
skip = q + int(bool(r))
在除法之前，只需注意舍入规则。对于最简单的四舍五入：
if total % surplus < surplus / 2:
return total / surplus
else:
return (total / surplus) + 1
如果您需要进行适当的四舍五入，请稍微调整一下。
这也应该有效：
def rint(n):
return (int(n+.5) if n > 0 else int(n-.5))