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我有一个计算密集型的一次性离线处理任务，需要我几个小时才能运行，并且我使用咖啡因作为我的内存缓存。设置最大缓存大小的好方法是什么？我正在用 8GB 的​​ RAM 运行我的 Java 程序，我愿意提供大约 4GB 的缓存，但我不确定内存如何转换为我的缓存整体的实际大小。我决定.softValues()让 JVM 决定，但我在 Caffeine 的 JavaDoc 中遇到了以下单词：

警告：在大多数情况下，最好设置每个缓存的最大大小，而不是使用软引用。仅当您非常熟悉软引用的实际后果时，才应使用此方法。

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软引用在概念上很有吸引力，但通常会损害长时间运行的 JVM 的性能。这是因为它们通过填满老年代产生堆压力，并且仅在完整 GC 期间被收集。这可能会导致 GC 颠簸，每次释放足够的内存时，它会很快被消耗，并且需要另一个完整的 GC。对于延迟敏感的应用程序，这会受到进一步影响，因为驱逐是全局的，因为没有办法提示哪些缓存是最关键的。

软引用不应该是默认的，去策略。在吞吐量、非面向用户的任务中，这可能是一个合理的简化。但是当 GC 时间、延迟和可预测的性能很重要时，它就很危险了。

不幸的是，大小的最佳答案是猜测、测量和重复。导出统计数据，尝试设置并适当调整。命中率曲线可以通过捕获访问轨迹（key hash 的日志）并用不同的大小对其进行模拟来获得。它的数据很有趣，但通常一些简单的调整运行就足够了。

于 2016-09-15T05:03:19.353 回答
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软引用允许 VM 在内存不足时回收对象。这在某种程度上是与缓存不同的策略。你可以简单地有一个（但是和WeakHashMap之间有区别）SoftReferenceWeakReference

一个很大的区别是缓存通常让您决定驱逐对象（lru、fifo 等）的策略，而软/弱引用不会。

你至少应该能够猜出一个物体的大小。是 1k、1mb、10mb 吗？

如果你真的不知道你的对象有多大，大多数缓存允许你添加一个监听器来驱逐并记录它。结合查找时缓存未命中的日志，您应该可以很好地了解缓存的执行情况。

于 2016-09-15T04:51:01.613 回答