我正在从这个笔记本学习如何在 GPU 上加速 python 计算，其中一行让我感到困惑：
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)
在这里，mandel_kernel是一个装饰的 (by cuda.jit) 函数，griddim并且blockdim是长度为 2: 的元griddim=(32,16)组blockdim=(32,8)。
这个方括号是python语法的函数名和参数列表的一部分，还是特定于cuda.jit装饰的东西？
这是有效的 python 语法，我将尝试为您分解它：
mandel_kernel是一个字典，其键是 2 元组（griddim，blockdim），值是方法（这是有效的，因为方法是 python 中的对象）
mandel_kernel[griddim, blockdim]因此“返回”（或评估）一个方法
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)因此使用括号内的任何参数调用该方法。
这一行可以改写成三行，如下所示：
key = tuple(griddim, blockdim)
method = mandel_kernel[key]
method(-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)