我正在 Google App Engine 上开发。我正在使用 WingIDE（一个 python IDE）在开发服务器上进行调试。我的数据存储区中有数千个实体，我可以看到当开发服务器启动时，它必须通过 DatastoreFileStub.Read() 并执行每个实体的操作。
问题是，当我通过 WingIDE 运行开发服务器时，它运行速度非常慢。我将一些分析日志代码放入谷歌应用引擎以达到峰值。
当我在命令行上运行开发服务器时，我收到以下消息：
Finished reading 10374 Entites in 10.17 seconds, 1019 per second
然而，当我通过 WingIDE 运行开发服务器时，我得到了这个：
Finished reading 10374 Entites in 52.44 seconds, 197 per second
任何人都知道为什么 WingIDE 会慢 5 倍？
可能是因为您连接了调试器 - 调试器通过检测所有内容来大大降低代码速度，并且反序列化您的数据存储区需要大量工作。
使用 --use_sqlite 标志将启用基于实验性 sqlite 的本地数据存储，这应该需要更少的启动时间。但是请注意，当您切换到它时，它会要求您擦除数据存储。
一种思路是启动完成后使用wingdbstub进行调试。您需要在某个地方添加一个“导入wingdbstub”来编码，但这可以在启动后在任何地方调用。当然，模块必须在 python 路径上，IDE 必须配置为侦听连接，并且您需要设置一些基本的安全性——所有这些都在http://wingware.com/doc中有详细描述/debug/importing-the-debugger
还有一个 API，因此您可以更早地开始调试，并在调试器开销过多的地方暂时将其关闭。见http://wingware.com/doc/debug/debugger-api
调试器开销是一件棘手的事情（至少对于 CPython 而言），因为它与执行的 Python 字节码的数量成正比。查看 Python 代码并不总是很明显，解释器运行字节码有多少时间，C/C++ 库或 Python 内部有多少时间。如果它们执行的工作大部分是在 Python 中完成的，那么在调试器中迭代大量数据的嵌套 Python 循环之类的东西最终会慢得多。在许多事情中，大部分工作实际上是在 Python 内部或库代码中完成的，因此调试器不会减慢速度。