1

我正在使用 orientdb 社区版 2.2.9 和 pyorient 的二进制序列化程序（在开发分支中）。

我在 AWS 上运行了 3 个节点。

我只使用 1 个节点作为主节点进行写入/读取，其他节点用于读取和复制。

我已使用以下内容配置节点：

<properties>
    <entry value="2147483647" name="ridBag.embeddedToSbtreeBonsaiThreshold"/>
    <entry value="-1" name="index.embeddedToSbtreeBonsaiThreshold"/>
</properties>

我没有使用 Java，所以文档中的 MVCC 示例并没有真正帮助我。

我也没有使用事务，我使用以下参数启动服务器：

java -Dcache.level1.enabled=false -Ddb.mvcc=false

我在文档中读到你不能再禁用 mvcc，所以我认为 mvcc 设置是无用的。

我使用 rabbitmq 和 celery 来排队任务。在正常模式下运行 orientDB 时，当我收到“ConcurrentModificationException”错误时，celery 将重试该任务并且通常会成功。在分布式模式下运行时，该任务一直失败，因为顶点版本似乎永远不会匹配。

不管我做什么，我都会不断收到“ ConcurrentModificationException ”。

我可以在配置中看到 mvcc 仍然处于启用状态。

我以为我尝试了文档建议的所有内容，但在分布式模式下运行的所有细微差别都分散在文档中，而不是在一个地方。很容易错过一些东西:(

我怎样才能避免这个问题？

4

1 回答 1

0

将“writeQuorum”设置为 1 为我解决了这个问题。此外，将“executionMode”作为“异步”运行也会产生问题。

此外，从我的配置中删除以下内容也可能有助于解决此问题：

....
<handler class="com.orientechnologies.orient.server.hazelcast.OHazelcastPlugin">
    <parameters>
        ....
        <parameter value="com.orientechnologies.orient.server.distributed.conflict.ODefaultReplicationConflictResolver" name="conflict.resolver.impl"/>
        ....
    </parameters>
</handler>
...

这是让事情为我工作的 default-distributed-db-config.json。

{
  "autoDeploy": true,
  "readQuorum": 1,
  "writeQuorum": 1,
  "executionMode": "synchronous",
  "readYourWrites": true,
  "servers": {
    "*": "master"
  },
  "clusters": {
    "internal": {
    },
    "*": {
     "servers": ["<NEW_NODE>"]
    }
  }
}

我希望它可以帮助某人。

于 2016-09-15T10:52:44.620 回答