python - 使用 hmmlearn 进行模型预测时出错

Question

嗨，我有一个数据框测试，我正在尝试使用带有 hmmlearn 的高斯 HMM 进行预测。

当我这样做时：

y = model.predict(test) 
y

我得到了嗯工作正常的生产和状态数组

但是，如果我这样做：

for i in range(0,len(test)):
    y = model.predict(test[:i])

我得到的只是 y 被设置为 1。

任何人都可以帮忙吗？

更新

这是可以迭代的代码

训练集为 0-249：

for i in range(251,len(X)):
    test = X[:i]
    y = model.predict(test)
    print(y[len(y)-1])

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HMM 对观察序列进行建模。如果您将单个观察结果输入predict（默认情况下进行维特比解码），您实际上会将预测减少到argmax过度

(model.startprob_ * model.predict_proba(test[i:i + 1])).argmax()

可以由支配startprob_，例如 if startprob = [10**-8, 1 - 10**-8]。这可以解释您所看到的全都行为。

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