matlab - Matlab：如何获取图形句柄中的所有轴句柄？

Question

如何获取图形句柄中的所有轴句柄？

给定图形句柄hf，我发现它get(hf, 'children')可能会返回所有轴的句柄。但是，Matlab 帮助建议它可能返回的不仅仅是轴句柄：

孩子们的身影。一个向量，包含所有轴的句柄，图中显示的用户界面对象。您可以更改手柄的顺序，从而更改显示中对象的堆叠。

有没有办法只获取图形句柄中的轴句柄？或者我怎么知道返回的手柄get(hf, 'children')是否是斧头手柄？

谢谢！

Answer 1

使用查找：

allAxesInFigure = findall(figureHandle,'type','axes');

如果要在 Matlab 中的任何位置获取所有轴句柄，可以执行以下操作：

allAxes = findall(0,'type','axes');

编辑

要回答问题的第二部分：您可以通过获取句柄type属性来测试句柄列表是否是轴：

isAxes = strcmp('axes',get(listOfHandles,'type'));

isAxes对于每个类型的句柄都是如此axes。

编辑2

要仅选择不是图例的轴句柄，您需要清理轴列表（ax句柄，方法是删除标签不是'legend'或的所有句柄'Colorbar'：

axNoLegendsOrColorbars= ax(~ismember(get(ax,'Tag'),{'legend','Colobar'}))

Answer 2

Jonas 的解决方案对我不起作用，因为有些句柄指的是传说。令人惊讶的是，图例似乎被实现为轴，至少在 Matlab 2010a 中。如果您只想要轴，而不想要任何图例或其他东西，这是一个解决方案。

axesHandles = get(fig, 'Children');
classHandles = handle(axesHandles);
count = length(axesHandles);
isNotInstanceOfSubtype = false(1, count);
for i = 1:count
    isNotInstanceOfSubtype(i) = strcmp(class(classHandles(i)), 'axes') == 1;
end
axesHandles = axesHandles(isNotInstanceOfSubtype);

该脚本通过整理显示为轴类型子类型的句柄来工作，例如scribe.legend.

对那些试图改进上述代码片段的人的警告：使用类似的东西

classHandles = cellfun(@(x) handle(x), axesHandles)

可能无法按预期工作：

??? Error using ==> cellfun
scribe.legend type is not currently implemented.

Answer 3

“Jonas”和“tm1”的答案对某些人有用。但是，正如 tm1 指出的问题，“轴”类型中有几个项目。

要准确引用图例或轴本身（可能存在其他项目），您需要使用它们的特性来区分它们。

在我的示例中，我打开“属性编辑器”并查找轴和图例的不同属性（因为它们都属于“类型，轴”）。我试图复制我的轴及其图例：

copied_axes = findobj(temp_fig,'type','axes','Tag','');
copied_legend = findobj(temp_fig,'type','axes','Tag','legend');

除了“标签”属性，我还可以使用“属性检查器”中的其他属性。问题是，它们必须不同。它们的大部分属性是相同的。

Answer 4

@tm1 的解决方案非常好。我的复杂一点（如果你对函数式编程没问题）：

% initialize `fig` somehow, i.e., "fig=gcf()" for the current figure or
% "fig=get(0,'children')" for all open figures; can be vector or scalar.

ax = findall(fig, 'type', 'axes');
ax = ax(arrayfun(@(i) strcmp(class(handle(i)), 'axes'), ax));

ax将仅包含绘图轴。这是有效的，因为class图例或颜色条对象的 不同于axes.

编辑@Jonas 指出了过滤结果的潜在改进findall，因为至少图例和颜色条似乎具有非空Tag属性：将上述代码片段中的最后一行替换为

ax = ax(strcmp('', get(ax, 'Tag')))

这两种技术都很笨拙，将来可能会崩溃（与 ggplot2 或 Bokeh 的比较可能会很有趣）。