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如果我在完成之前中断 grid_search.fit() 我会失去到目前为止所做的一切吗？我对网格搜索有点不知所措，并提供了一个非常大的搜索空间。我可以看到我已经满意的分数，但我的标准输出没有显示导致这些分数的参数。

我搜索了文档：http ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html

几年前有一个关于在此处添加并行搜索功能的讨论：https ://sourceforge.net/p/scikit-learn/mailman/message/31036457/

但没有什么确定的。我的搜索已经工作了约 48 小时，所以我不想丢失已发现的内容，但我也不想继续。

谢谢！

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欢迎来到！

据我了解，grid_search 函数不会返回任何中间变量，只有生成的网格及其分数（有关更多信息，请参见此处grid search.py​​ ）。

因此，如果您取消它，您可能会丢失迄今为止所做的工作。

但是有一点建议，48 小时是很长的时间（显然这取决于要调整的超参数的行、列和数量）。您可能希望先从更广泛的网格搜索开始，然后再细化您的参数搜索。

这将通过两种方式使您受益：

  1. 运行时间最终可能会更短（请参阅上面的警告），这意味着您不必等待这么长时间并冒失去结果的风险

  2. 您可能会发现您的模型预测分数仅受一两个超参数的影响，让您可以保持其他搜索范围更广，并将您的精力集中在影响预测准确性的参数上。

希望当我写下这个回复时，您的网格搜索已经完成！

于 2016-09-07T21:59:46.013 回答