是 Java 替代贝叶斯信念网络框架 - Infer.NET 吗?如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自 2010 年以来最后一次更新)、开源且易于编写的网络结构,则更可取。因此,所有功能都来自 Infer.NET。
问问题
1956 次
4 回答
3
您也许还应该考虑Samiam,它非常强大且维护良好。我不熟悉 Infer.NET,所以我不知道它是如何比较的。
于 2010-10-15T03:55:13.920 回答
1
在这里列出我知道的两个贝叶斯网络分类器项目:
- CI Bayes - 活跃,最后一个版本是 2.0,于 2010 年 10 月 6 日发布,可从他们的 Maven2 存储库获得
- jBNC - 几年不活跃,为了完整起见在这里列出。
我不确定它们与 Infer.NET 相比如何,因此您最好自己进行测试。
于 2010-10-14T15:25:57.450 回答
0
为什么不为工作选择合适的工具?对于统计和机器学习,这是编程语言 R。http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
于 2010-10-25T19:16:36.403 回答
0
不幸的是,我还没有找到任何像 infer.NET 那样功能齐全且得到良好支持的东西。如果有请更新!
我使用来自 CMU 的一个名为 JavaBayes 的旧包——它可以工作,但没有连续变量。
于 2010-11-04T18:51:12.727 回答