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使用OpenCVfindContours方法时，为什么没有按顺序找到轮廓？

inputImage = cv2.imread("randomImage.jpg",0)

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(inputImage.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

j=1

for cnt in reversed(contours):

    letter = inputImage[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite(str(j)+"sub/"+str(k)+'.png', letter) 
    k+=1

输入图像由几个字母组成，例如“abcde”。但是，当轮廓保存到文件时，它们会以随机顺序保存，例如“c”、“e”、“d”、“a”、“b”。这有什么原因吗？

在此处输入图像描述

输出：t、l、h、b、e、r、g、o、e

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如果您仔细观察 Opencv Contours 层次结构页面，请附上它的链接：https ://docs.opencv.org/3.4.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html

您会观察到，取决于层次结构，并且您使用的轮廓存储顺序（在您的情况下为 tlhb ... 等等）会有所不同。它将首先处理没有孩子的轮廓，然后处理有孩子的轮廓.

但是，如果您选择了一个层次结构，例如 RETR_CCOMP，它将开始从最深的轮廓到最后没有子元素的轮廓。

如果您选择 RETR_TREE 等层次结构，则首先采用具有最大子节点数的轮廓。

这就是轮廓的处理方式，而不是根据 x,y 坐标。如果你想输出这样一个序列，你应该得到一个质心并进行 x,y 排序。

希望这有帮助！

于 2018-04-20T06:51:39.770 回答