python - 为 spacy 解析器创建的每个令牌获取 Spacy.Vocab.Morphology id

Question

下面的代码是获取每个句子的文档的示例代码。

获取文档

要获取每个单词的属性，我们使用的是文档，示例代码如下。

获得令牌

通过深入挖掘 spacy 代码，我可以发现对于每个名词，我们确实都有与之相关的形态学。

从这个 spacy 的源代码中查看 IDs(Dictionary) 的值：点击这里

我的问题：

我无法获取每个名词标记的形态值。我怎样才能得到相同的..？

Answer 1

我不确定您选择的单词，但听起来您在问如何获取每个标记的形态属性。可以像这样查找令牌的形态属性：

>>> nlp = spacy.load('en')
>>> doc = nlp('Dogs are friendly.')
>>> token = doc[0]  # Dogs
>>> nlp.vocab.morphology.tag_map[token.tag_]
{74: 91, 'Number': 'plur'}
>>> 

Answer 2

如果由于某种原因你nlp.vocab.morphology.tag_map是None我能够通过令牌本身获得大部分形态信息：

import spacy

nlp = spacy.load('en')
for tok in nlp('Dogs are friendly.'):
    print(f"{tok} {tok.morph.to_dict()}")