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我对Caffe非常陌生。我的任务是在图像对上训练一个自动编码器网络,以 .tif 格式给出,其中一个是神经的灰度图像,另一个是相应的二进制掩码,它显示图像上是否存在某种结构。我在同一个“火车”文件夹中有这些。我想要完成的是对这些图像进行有意义的实验(分割、分类,未指定)。我的第一个问题是,如果没有现有的 train.txt,我不知道如何将图像输入网络。我可以直接使用图像,或者需要其他格式,如 lmdb、hdf5 吗?任何建议表示赞赏。

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你可以通过简单的分类来完成它(现有的像 alexnet、googlenet、lenet)。您只能使用二进制掩码或灰度图像和类名来执行此操作。Nvidia Digits 是一个很好的图形工具,用于制作配对数据集和学习......

请看这个链接:

https://developer.nvidia.com/digits

于 2016-09-04T10:15:06.197 回答