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遵循我的（愚蠢的）问题 并阅读此

我设法连接到我的摄像头，从中获取流量并将其转储到 mpeg 文件中。这是更清晰的代码。 

test "request headers from cam" do
    options = [basic_auth: {"LOGIN","PASSWORD"}, ibrowse: [{:save_response_to_file, true}]]
    {:ok, %HTTPoison.AsyncResponse{id: id}} = HTTPoison.get "http://x.x.x.x/axis-cgi/mjpg/video.cgi?duration=2&resolution=320x240",[], [stream_to: self, recv_timeout: :infinity, hackney: options
                                                                                                                                              ]
    {:ok, file} = File.open("/tmp/test.mpeg", [:write])
    retour = stream_to_file(id,file)
    send self,{:retour, retour}
    assert_receive {:retour ,:ok}, 10_000
  end

  defp stream_to_file(id, output) do
    receive do
     %HTTPoison.AsyncStatus{ id: ^id, code: code} ->
        IO.puts " AsyncStatus"
        stream_to_file(id,output)
      %HTTPoison.AsyncHeaders{ id: ^id} ->
        stream_to_file(id,output)
      %HTTPoison.AsyncEnd{ id: ^id} ->
        IO.puts " AsyncEnd received"
        :ok
      %HTTPoison.AsyncChunk{id: ^id, chunk: chunk} ->
        IO.binwrite(output, chunk)
        stream_to_file(id, output)
    end
  end

测试运行良好，按预期生成了一个文件，但是当我尝试读取它（使用几个播放器）时，我可以偷偷地从摄像头看到一张图像，然后它就停止了。

大小（取决于参数）可能很重要，在编辑文件时，我可以清楚地猜测这些是连续的 Jpeg 文件。

这是文件的开头。

--myboundary 内容类型：图像/jpeg 内容长度：9609

ˇÿˇ‡JFIFˇ˛ W»XW»Xˇ˛ ß2¨ÃéTY"ˇ€C

它尝试使用几个参数但没有成功，看起来该文件未被识别为 mpeg 文件。

有什么想法吗 ？问候，皮埃尔

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1 回答 1

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事实上，Elixir/HTTPoison 或 HTTPotion 并不负责。

来自维基百科

在多媒体中，Motion JPEG（M-JPEG 或 MJPEG）是一种视频压缩格式，其中数字视频序列的每个视频帧或隔行扫描场都被单独压缩为 JPEG 图像。M-JPEG 最初是为多媒体 PC 应用程序开发的，现在被数码相机、IP 摄像机和网络摄像头等视频捕捉设备使用；以及非线性视频编辑系统。QuickTime Player、PlayStation 控制台和网络浏览器（如 Safari、Google Chrome、Mozilla Firefox 和 Microsoft Edge）原生支持它。

我尝试从原始文件本身手动提取 Jpeg 文件，在成功尝试后，我发现最快的方法是使用 python（如果您不在 2.7 中，可能会略有不同，例如：cv2.IMREAD_COLOR）和OpenCv。

import cv2
import urllib 
import numpy as np
import os

stream=open('./example.mjpg','rb')
sizemax = os.path.getsize("./example.mjpg")
bytes=''
allbytes = 0
nimage = 0
while nimage * 1024 < sizemax:
     nimage= nimage + 1
     bytes+=stream.read(1024)
     allbytes += allbytes + 1024
     a = bytes.find('\xff\xd8')
     b = bytes.find('\xff\xd9')
     if a!=-1 and b!=-1:
        jpg = bytes[a:b+2]
        bytes= bytes[b+2:]
        i = cv2.imdecode(np.fromstring(jpg, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)
        cv2.imshow('i',i)
        if cv2.waitKey(1) ==27:
            exit(0)

问候，

皮埃尔

于 2016-09-02T08:33:21.347 回答