在 Lucene 3.0 中,移除了 next() 方法。现在您应该使用 incrementToken 来遍历令牌,当您到达输入流的末尾时它会返回 false。要获取每个令牌,您应该使用AttributeSource类的方法。根据您要获取的属性(术语、类型、有效负载等),您需要使用 addAttribute 方法将相应属性的类类型添加到标记器。
以下部分代码示例来自 WikipediaTokenizer 的测试类,如果您下载 Lucene 的源代码,您可以找到它。
...
WikipediaTokenizer tf = new WikipediaTokenizer(new StringReader(test));
int count = 0;
int numItalics = 0;
int numBoldItalics = 0;
int numCategory = 0;
int numCitation = 0;
TermAttribute termAtt = tf.addAttribute(TermAttribute.class);
TypeAttribute typeAtt = tf.addAttribute(TypeAttribute.class);
while (tf.incrementToken()) {
String tokText = termAtt.term();
//System.out.println("Text: " + tokText + " Type: " + token.type());
String expectedType = (String) tcm.get(tokText);
assertTrue("expectedType is null and it shouldn't be for: " + tf.toString(), expectedType != null);
assertTrue(typeAtt.type() + " is not equal to " + expectedType + " for " + tf.toString(), typeAtt.type().equals(expectedType) == true);
count++;
if (typeAtt.type().equals(WikipediaTokenizer.ITALICS) == true){
numItalics++;
} else if (typeAtt.type().equals(WikipediaTokenizer.BOLD_ITALICS) == true){
numBoldItalics++;
} else if (typeAtt.type().equals(WikipediaTokenizer.CATEGORY) == true){
numCategory++;
}
else if (typeAtt.type().equals(WikipediaTokenizer.CITATION) == true){
numCitation++;
}
}
...