我正在使用rasterVis
包和levelplot
函数在一个图上绘制七个栅格。
这是我要的布局: 正确的布局
我已经使用以下代码实现了这一点:
png("E:/all_files/production/plots/for_final/hist_vis_split2.png",
width=6, height=9, units="in", res=72)
layout(matrix(c(1,1,2,3,4,5,6,7), 4, 2, byrow = T))
print(maurer+layer(sp.lines(sr)), split=c(2,1,3,4), more=TRUE)
print(nar.ccsm+layer(sp.lines(sr)), split=c(1,2,3,4), more=TRUE)
print(nar.gfdl+layer(sp.lines(sr)), split=c(3,2,3,4), more=TRUE)
print(bcsd.ccsm+layer(sp.lines(sr)), split=c(1,3,3,4), more=TRUE)
print(bcsd.gfdl+layer(sp.lines(sr)), split=c(3,3,3,4), more=TRUE)
print(bcca.ccsm+layer(sp.lines(sr)), split=c(1,4,3,4), more=TRUE)
print(bcca.gfdl+layer(sp.lines(sr)), split=c(3,4,3,4))
dev.off()
除了笨重和缺乏控制之外,这仍然缺少一个主标题和colorkey
整个图像的一个共同点。
我更喜欢使用levelplot
命令。下面是我用来将所有七个栅格绘制在一个单一levelplot
的colorkey
. 不幸的是,这没有正确的布局:
crop.stack <- stack(maurer, bcsd.ccsm.crop, bcsd.gfdl.crop, bcca.ccsm.crop,
bcca.gfdl.crop, nar.ccsm.crop, nar.gfdl.crop)
plot.names <- c("Maurer", "BCSD CCSM", "BCSD GFDL", "BCCA CCSM",
"BCCA GFDL", "NARCCAP CCSM", "NARCCAP GFDL")
png("E:/all_files/production/plots/for_final/hist_vis.png",
width=6, height=9, units="in", res=72)
hist <- levelplot(crop.stack, main="Historical Average Production Days",
col.regions=cols,
names.attr=plot.names,
scales=list(draw=F),
layout=c(2,4))
hist + layer(sp.lines(sr))
dev.off()
这里的解决方案很接近,但不处理奇数个地块。如何在levelplot
命令中实现所需的布局?