mongodb - 增长/缩小文档会导致 WiredTiger 中的性能问题

Question

如果您使用的是 MMAPv1 存储引擎，则如果文档大小增加，更新可能会导致文档在磁盘上移动。但是，在使用 WiredTiger 存储引擎时，增大或缩小文档是否仍会导致性能问题？如果是这样，推荐的处理方法是什么？

触发此问题的集合包含大小可能在x kB和3x kB之间变化的文档。

Answer 1

我刚刚阅读了 MongoDB 网站上的 WiredTiger 文档：https ://docs.mongodb.com/manual/core/wiredtiger/

它包含有关 WiredTiger 如何工作的一些有价值的信息（阅读文档中的所有句子）：

WiredTiger 使用多版本并发控制 (MVCC)。在操作开始时，WiredTiger 向事务提供数据的时间点快照。快照呈现内存中数据的一致视图。

写入磁盘时，WiredTiger 将所有数据写入快照 [...]

MongoDB 配置 WiredTiger 以每隔 60 秒或 2 GB 的日志数据创建检查点（即将快照数据写入磁盘）。

因此，WiredTiger 将所有操作（插入、更新、删除）写入快照日志，然后将其保存到 60 秒或 2Gb 的磁盘上。当然，如果它崩溃，快照将在启动时被读取。它接近事件日志的工作方式。因此，由于它没有在适当的位置替换数据（它只是在快照中写入新版本的数据，然后检查点进程将在稍后替换旧版本），因此将文档替换为更大的文档不会产生惩罚成本。

当然，如果您想确定，请对其进行测试，因为这是 100% 确定的唯一方法。