在 R 脚本Fit12_for_stack.R
中,我调用rstan
包的stan()
函数。当我Fit12_for_stack.R
在交互式 R 会话中运行代码时,我从以下位置收到这些警告消息stan()
:
警告信息: 1:预热后有 13 个不同的转换。将 adapt_delta 增加到 0.8 以上可能会有所帮助。2:检查pairs()图以诊断抽样问题
Fit12_for_stack.R
当我使用以下命令在命令行上运行脚本时:
Rscript Fit12_for_stack.R
我得到输出,但没有警告消息。运行在命令行上调用的 R 脚本时,如何捕获警告消息?stan()
stan()
从帖子如何将所有控制台输出保存到 R 中的文件?,我尝试添加
con <- file("test.log")
sink(con, append=TRUE)
sink(con, append=TRUE, type="message")
到脚本的顶部,但test.log
再次显示输出,没有stan()
警告消息。
这Fit12_for_stack.R
看起来像:
con <- file("test.log")
sink(con, append=TRUE)
sink(con, append=TRUE, type="message")
library("rstan")
J <- 2
L <- 3
X <- matrix(c(98, 22, 42, 99, 68, 61), nrow = L, ncol = J)
N <- matrix(100, nrow = L, ncol = J)
fit <- stan(file="try8.stan",
data=list(J, L, X, N),
iter=100, chains=4, seed = 1)
这try8.stan
看起来像:
data{
int<lower=0> J;
int<lower=0> L;
// Declare arrays with integer entries.
int X[L,J];
int N[L,J];
}
parameters {
// Add parameters:
// - pi_vec = [pi_1, ..., pi_L]
// - C_vec = [C_11, ..., C_JJ]
vector<lower=0,upper=1>[L] pi_vec;
vector<lower=0,upper=1>[J] C_vec;
matrix<lower=0,upper=1>[L,J] Alpha;
}
transformed parameters {
}
model {
for (i in 1:L) {
pi_vec[i] ~ uniform(0,1);
}
for (j in 1:J) {
C_vec[j] ~ uniform(0,1);
}
for (i in 1:L) {
for (j in 1:J) {
Alpha[i,j] ~ normal(pi_vec[i], sqrt(C_vec[j]*(pi_vec[i])*(1 - pi_vec[i]))) T[0,1];
// For the (Like = 1) test, have X[i,j] ~ U(0,1),
// i.e. set the likelihood's density to 1 so that posterior density = prior density.
X[i,j] ~ uniform(0,1);
}
}
}