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我有一个图像，它的像素数组为[7981,7891]. 我通过插值为每个像素分配了一个纬度坐标。现在我想尝试剪下图像的一个正方形部分，以便我的其余代码只适用于这个小部分。这是我的掩蔽尝试：

def ostiamask(lat,lon): # lat and lon inputs are both 2d-arrays #

    ost_lat_max = 55.05 
    ost_lat_min = 55.00
    ost_lon_max = -0.95
    ost_lon_min = -1.00

    lat = np.ma.array(lat)
    for i in lat:
        lat = np.ma.masked_outside(lat,i >= ost_lat_max, i <= ost_lat_min)  

    lon = np.ma.array(lon)
    for i in lon:
        lon = np.ma.masked_outside(lon,i >= ost_lon_max, i <= ost_lon_min)  


    lat_mask = np.ma.getmask(lat)
    lon_mask = np.ma.getmask(lon)
    lat_mask = np.array(lat_mask, dtype=int)  
    lon_mask = np.array(lon_mask, dtype=int) 
    pixel_coverage = np.logical_not(lat_mask) * np.logical_not(lon_mask) 

    print 'pixel mask sum',  np.sum(pixel_coverage)    
    print 'pixel mask shape', ostia_pixel_coverage.shape #debugging purposes#

    return pixel_coverage

我收到此错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我也尝试过使用np.ma.mask_where()，但无论我尝试什么，我都会得到一个[7981,7891]像素大小的掩码。知道我哪里出错了，为什么我的面具不起作用？需要更多信息让我知道！

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