python - 如何在 Python 中为 3D 图像实现 SIFT（尺度不变特征变换）？

Question

我看到了许多仅用于二维图像的 SIFT 示例：http: //docs.opencv.org/3.1.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html。但是在 Wikipedia 中写到 SIFT 也可以应用于“3D 建模”。请帮我在 Python 中找到 3 维图像的示例，或者提供您自己的示例。我需要找到给定蛋白质中氨基酸的位置（creo EM 扫描），并且我想将 SIFT 的精度与其他启发式计算进行比较。

Answer 1

如果你需要做一些 3D 程序，我建议你看看这个很棒的库：点云库 (PCL)。但是，我认为您可能主要需要使用 C++ 进行编程。

如果你真的喜欢用 Python 编写代码，你可以看看python-pcl。它是与实际点云库子集的 python 绑定。

如果您想了解如何使用 3D 关键点检测器，包括 3D 筛选，您可以在此处查看此页面，并在此处查看一个不错的教程。