python - 如何将 sql 表转换为 pyspark/python 数据结构并返回到 databricks 笔记本中的 sql

Question

我在数据块上运行一个 sql 笔记本。我想分析一个包含十亿条记录的表。我可以对数据运行简单的 sql 查询。但是，我需要将日期列类型从 str 更改为 date。

不幸的是，sparkSQL 似乎不支持更新/更改语句，所以我似乎无法修改表中的数据。

允许我在下一个单元格中将 SQL 表转换为 python 数据结构（在 pyspark 中）的一行代码是什么？ 然后我可以修改文件并将其返回给 SQL。

Answer 1

dataFrame = sqlContext.sql('select * from myTable')

Answer 2

df=sqlContext.sql("select * from table")

要将数据框转换回 sql 视图，

df.createOrReplaceTempView("myview")