sql - 当str的格式为dd/mm/yyyy时，如何将列类型从str转换为日期？

Question

我从一个大的 csv 文件导入的 sql 中有一个大表。

当一列包含格式为 dd/mm/yyyy 的日期信息时，该列被识别为 str。

我试过select TO_DATE('12/31/2015') as date了，但这不起作用，因为 TO_DATE 函数需要 yyyy-mm-dd 格式。

如何在 sql 中将 '12/31/2015' 字符串重新排列为 '2015-12-31' 格式，以便将列类型转换为日期？

我在 sparkSQL（在 databricks 环境中）上执行此操作，因为数据量非常大，update似乎不支持 sql 的关键字。

Answer 1

只需重新阅读您的问题；

我建议这样做：

UPDATE table
SET column = Convert(varchar(10), Convert(smalldatetime, column, 103), 120)

这会将列值转换为 smalldatetime，使用英国格式 (dd/mm/yyyy)，然后将其转换回 varchar，使用 120 格式 (yyyy-mm-dd)；120 格式包含时间信息，但这将被截断，因为它被转换为 varchar(10);

测试它：

SELECT Convert(varchar(10), Convert(smalldatetime, column, 103), 120)
FROM table

Answer 2

以下链接答案有效 https://forums.databricks.com/answers/12121/view.html

df.withColumn("tx_date", to_date(unix_timestamp($"date", "M/dd/yyyy").cast("timestamp")))