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你好天才(我敢说,Minkus'?)

一点背景。我在一家目前没有数据仓库的小型非技术公司工作。所有数据都是手动从一堆来源中提取的(假设不同的平台,如 Facebook 和 twitter,客户端 excel 数据),然后存储在整个服务器的 excel 电子表格中。

我正在寻找整合这些数据的方法,并将其存储在允许我访问历史记录的地方(目前我必须找到所有的 excel 表并手动将它们合并,或者返回 Facebook 并重新 -重新提取数据)

所以这里是细分:

我有多个数据源

理想情况下,连接到 API 以从 Facebook 和 instagram 等平台手动提取数据的东西,但如果这不存在,那就没什么大不了的。现在只是在寻找存储空间。

我很没时间。所以没有时间学习一门新的编程语言等。

我对“现成”的东西很满意(存在吗?)

将连接到 R 的东西?我有基本的 SQL 技能,中级 R 技能。

最终能够连接到像 Looker 这样的 BI 解决方案或自定义构建的仪表板的东西。

有没有一家企业可以为我设置这样的东西,而无需聘请顾问?雪花是其中之一吗?

对这个非常基本和混乱的问题表示诚挚的歉意(真的,我是认真的)。我知道每个会读到这篇文章的人都会比我先进得多,所以我感谢你们所有的幽默!(请尽量减少使用技术术语。#idiotproof)。

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如果您现在无法购买或开发数据仓库/商业智能系统,那么我会研究一些现有的自助服务选项。我知道该地区有很多不错的供应商。但是,我的背景是 Microsoft On-Premise & Cloud BI Solutions,所以我建议查看 Microsoft PowerBI 或 Microsoft PowerQuery/PowerView/PowerPivot Excel 插件。这两个选项都具有一些提取、转换和加载功能以及数据建模和可视化功能。在较新的版本中,他们尝试整合各种数据源功能,以便轻松地将数据拉入您的工作区。

我过去曾在 POC 项目中使用过这两种工具,一旦 BI 程序在预算范围内,获得的知识和由工具生成的维度模型有助于数据仓库设计。

于 2016-08-23T18:27:52.240 回答
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如果您确实有一些编程技能,我建议您检查 python。这真的很容易,但是管理数据传输最终将是一个小脚本。您应该在几天内就可以理解。否则,如果您有资源,我建议您选择企业解决方案,因为它可以节省您的时间。

于 2017-11-28T22:22:54.107 回答