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我有一个这样的字符串:

201601 
201603 
201604 
201606 
201501

我想转换为日期,如下所示:

2016-01
2016-03
2016-04
2016-06
2015-01

我试过:df$month_key=as.Date(df$month_key,format="YYYYmm") 但它要求我们不需要关心的起源。有没有办法做到这一点,或者可能在整个列中的字符 4 和 5 之间添加一个破折号?谢谢

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我们可以使用在前 4 个字符和接下来的 2 个字符之间sub创建一个。匹配四个字符 ( ),将其放入一个捕获组 ( ),然后是另一个捕获组中的下 2 个字符,将其替换为那些组 ( , ) 并在它们之间添加.-.{4}(...)\\1\\2-

df1$Col <- sub('(.{4})(.{2})', "\\1-\\2", df1$month_key)
df1$Col
#[1] "2016-01" "2016-03" "2016-04" "2016-06" "2015-01"

另一种选择是substr/paste

with(df1, paste(substr(month_key, 1,4), substr(month_key, 5, 6), sep="-"))

然而,一Date堂课也有一天。因此,要将原始列转换为“日期”,我们可以附加任何一天,也许使用01并使用格式as.Date

as.Date(paste0(df1$month_key, "01"), "%Y%m%d")

数据

df1 <- structure(list(Col = c(201601L, 201603L, 201604L, 201606L, 201501L
 )), .Names = "month_key", class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))
于 2016-08-18T10:40:52.113 回答