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我们有一个来自遗留系统的写入密集型表（在 AWS RDS MySQL 上），我们希望将该表中的每个写入事件（插入或更新）流式传输到 kinesis。这个想法是创建一个管道来预热缓存和更新搜索引擎。

目前，我们使用基本的轮询架构（基本上使用 SQL）来做到这一点，但理想的情况是使用推送架构直接从事务日志中读取事件。

有人试过吗？有什么推荐的架构吗？

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我已经在 Oracle 中与一些客户合作过。似乎LinkedIn也使用了很多将数据从数据库流式传输到其他地方的技术。他们创建了一个名为 Databus 的平台，以一种不可知的方式实现这一目标 - https://github.com/linkedin/databus/wiki/Databus-for-MySQL。

Github 中有一个公共项目，遵循 LinkedIn 原则，该项目已经将 binlog 从 Mysql 流式传输到 Kinesis Streams - https://github.com/cmerrick/plainview

如果您想深入了解 LinkedIn 方法的细节，这里有一篇非常不错（而且内容广泛）的博客文章 - https://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer -应该知道实时数据统一。

最后但同样重要的是，Yelp 也在这样做，但使用 Kafka - https://engineeringblog.yelp.com/2016/08/streaming-mysql-tables-in-real-time-to-kafka.html

为了简洁起见，没有深入了解 Kinesis Streams 的基础知识，如果我们将 Kinesis Streams 带入游戏，我不明白为什么它不应该工作。事实上，它就是为此而构建的——您的数据库事务日志是一个事件流。借用 Amazon Web Services 公共文档的摘录：Amazon Kinesis Streams 允许实时数据处理。借助 Amazon Kinesis Streams，您可以在生成数据时持续收集数据，并及时对有关您的业务和运营的关键信息做出反应。

希望这可以帮助。

于 2016-10-28T10:20:52.740 回答
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aws DMS 服务提供从 SQL db 到 kinesis 的数据迁移。

于 2019-11-04T00:13:51.220 回答