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我正在使用 lavaan 并且只有观察到的变量（没有潜在变量）。我想在模型中包含一个交互项，但不确定如何执行此操作。

这就是我所拥有的

model4 <-'
interac =~ var1 * var2
Ent ~ age
presu ~ age + interac
protein ~ age + fat
fat ~ age
tempo ~ age +interac+protein
score ~sex+education+presu+tempo
'
fit <- sem(model4, data=mydata)
summary(fit4, fit.measures=TRUE)

（所有变量在开始之前都已缩放，因为我遇到了一些变量比其他变量大 100 倍的问题）。

我想知道这是否正确？我没有回归中交互作用的主要影响？不应该包括这些吗？当我直接在回归中添加交互项 (var1*var2) 时，我得到 1 作为估计值，所以这一定是错误的......

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1 回答 1

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不，这是不正确的。对于清单变量交互，您有两种选择：

1 - 在 lavaan 之外创建交互项，例如：

mydata$interac <- mydata$var1 * mydata$var2

或者

2 - 使用:运算符：

model4 <-'

Ent ~ age
presu ~ age + var1:var2 #interaction and age as predictors
protein ~ age + fat
fat ~ age
tempo ~ age + var1:var2 + protein #interaction, age and protein as predictors
score ~sex+education+presu+tempo
'
fit <- sem(model4, data=mydata)
summary(fit4, fit.measures=TRUE)
于 2021-02-22T09:42:28.760 回答