5

在我之前的问题中,我被介绍了fieldsin a query_stringquery 以及它如何帮助我搜索文档的嵌套字段。

{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["*.id","id"],
      "query": "2"
    }
  }
}

但它只适用于匹配,如果我想做一些比较怎么办?经过一些阅读和测试,似乎range不支持这样的查询fields。有什么方法可以range对可以分散在文档层次结构中任何位置的字段执行查询,例如在日期上?

即考虑以下文件:

{
    "id" : 1,
    "Comment" : "Comment 1",
    "date" : "2016-08-16T15:22:36.967489",
    "Reply" : [ {
        "id" : 2,
        "Comment" : "Inner comment",
        "date" : "2016-08-16T16:22:36.967489"
    } ]
}

由于嵌套字段,是否有查询搜索与给定文档匹配的date字段(如date > '2016-08-16T16:00:00.000000'),而没有明确给出地址Reply.date?像这样的东西(我知道以下查询不正确):

{
    "query": {
        "range" : {
            "date" : {
                "gte" : "2016-08-16T16:00:00.000000",
            },
            "fields": ["date", "*.date"]
        }
    }
}
4

1 回答 1

3

range查询本身不支持它,但是,您可以利用query_string查询(再次)以及您可以使用通配符字段并且它支持范围查询以实现您需要的事实:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\*date:[2016-08-16T16:00:00.000Z TO *]"
    }
  }
}

上述查询将返回您的文档,因为Reply.date匹配*date

于 2016-08-17T03:48:43.393 回答