caffe - 为什么 FCN 可以使用 softmax 作为其损失函数？

Question

全卷积网络使用 softmaxloss 作为其损失层，但语义识别是一个多标签任务，不能将其视为概率问题。我理解错了吗？

Answer 1

softmax 损失是每像素：输出（预测）概率是长度为 #classes per-pixel的向量，损失是"SoftmaxWithLoss" per-pixel。