python-3.x - GeoPandas 标签多边形

Question

鉴于此处提供的形状文件：我想在地图中标记每个多边形（县）。GeoPandas 可以做到这一点吗？

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

shpfile=<Path to unzipped .shp file referenced and linked above>
c=gpd.read_file(shpfile)
c=c.loc[c['GEOID'].isin(['26161','26093','26049','26091','26075','26125','26163','26099','26115','26065'])]
c.plot()

提前致谢！

Answer 1

c['geometry']是由shapely.geometry.polygon.Polygon对象组成的系列。您可以通过检查来验证这一点

In [23]: type(c.ix[23, 'geometry'])
Out[23]: shapely.geometry.polygon.Polygon

从Shapely 文档中，有一种方法representative_point()可以

返回保证在几何对象内的廉价计算点。

听起来非常适合需要标记多边形对象的情况！然后，您可以为您创建一个新列geopandas dataframe，'coords'就像这样

c['coords'] = c['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[:])
c['coords'] = [coords[0] for coords in c['coords']]

现在您有了一组与每个多边形对象（每个县）相关的坐标，您可以通过迭代数据框来注释您的绘图

c.plot()
for idx, row in c.iterrows():
    plt.annotate(s=row['NAME'], xy=row['coords'],
                 horizontalalignment='center')

Answer 2

无需循环，以下是使用 apply 进行注释的方法：

ax = df.plot()
df.apply(lambda x: ax.annotate(text=x['NAME'], xy=x.geometry.centroid.coords[0], ha='center'), axis=1);