我需要检测事件频率，例如在 X 秒内发生了 N 个相同的事件。
我的检测过程 24/7 连续执行。
我最初的设计采用了 a ConcurrentHashMap，key 是一个自定义值对象，代表事件标识，值是Joda DateTime事件发生的时间。
这种方法可以很好地检测事件频率，但是我还必须实施一个驱逐过程来删除“陈旧”事件。
谷歌搜索我发现的一种改进方法com.google.common.cache.Cache，它看起来很有希望，因为它的相关CacheBuilder有.expireAfter#####()，但是所有 Cache 的 get 方法都被弃用了。显然我必须使用LoadingCache.
方法的所有示例都LoadingCache load()显示了通过访问数据库或其他“昂贵”操作来检索要加载的值。这些都不适合我的用例。我有填充缓存所需的键和值，当我的值不驻留在后端数据存储中时，如何在缓存未命中时“加载”我的事件？
我应该使用cache.put(Key, Value)吗？