我正在尝试使用 YCSB 基准测试工具对 NoSQL 数据库（即 Cassandra）进行基准测试。为此，我显然需要设置性能指标来衡量性能。我决定选择Read，write和update。现在我很不确定它们是否是选择的正确指标，或者可能类似于Scale-up，和/或elastic speedup值得选择？请给我一些建议。
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您提到了操作延迟（读取、写入、更新）。这绝对是一个非常重要的指标，因此您应该设计测试来显示在这种情况下延迟如何变化：
- 操作延迟，用于不同的负载（每秒操作数）。
- 针对不同工作负载的操作延迟（考虑工作负载中不同的操作组合或百分比）。
- （不太重要）不同关键流行度分布的操作延迟。
此外，您可以测试的其他内容包括：
- 弹性加速：在线添加服务器的影响（对操作延迟）。
- 容错：随机服务器故障的影响（对操作延迟）。
- 负载平衡：考虑到不同的关键流行度分布和工作负载中不同的时间局部性，数据库在平衡服务器负载方面有多好。
- 可扩展性：拥有更多或更少的节点如何影响操作延迟。在这种情况下，服务器不会在线添加（这将是弹性加速实验）。
- 如果您在 EC2 上运行实验，那么 EC2 实例类型（中型、大型等）的选择如何影响性能。
此外，考虑使用直方图或箱线图来观察对延迟的影响，因为仅绘制平均值并不能让您测量延迟的可变性。
最后，看看这篇 VLDB 论文以获得更多想法。
于 2016-08-09T16:50:40.227 回答