python - gridsearchcv 花费太多时间并抛出随机错误？

Question

很长一段时间以来，我一直在努力使用 Gridsearchcv。

在对我的火车数据进行矢量化后，我使用网格搜索来进行有效的参数设置，但我得到了连续的错误。

我的代码是这样的：

x = HashVectorizer().fit_transform( train_data.data ) 
parameters = { "c" : [0.001 , 0.01 , 0.1 , 1 , 10 , 100 , 1000]}
if __name__ == "__main__":# i recetly fixed this error 
    clf = GridSearchCV(LogisticRegression() , parameters , n_jobs = -1 , verbose = 1)
   train = clf.fit( x , x.label)


y = HashVectorizer().transform( test_data.data )
   test = clf.predict(y)# here is my PROBLEM line , the error is coming as "clf is not defined "

但是我已经定义了clf，在检查gridsearchcv 文档之后我也没有发现任何帮助。

请帮忙。

Answer 1

移动代码并将其与 IF 语句对齐。比你在他们本地的 IF 语句下定义 clf 。