我正在处理一个包含缺失数据的大型数据集,并使用 R 中的 mice 包进行多重插补。创建了 10 个估算数据集后,我想对每个数据集进行逐步模型选择(另请参见https://stats.stackexchange.com/questions/46719/multiple-imputation-and-model-selection)。为此,我使用with
上面链接中描述的功能。但是,我预测这需要几个小时,所以我想使用多个内核来完成。这可以做到吗?
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