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Microsoft R Open 3.2.3 - Windows Server 2008 R2 Enterprise - 64 位、8 核和大量内存。

我使用 4 个内核执行 randomForest，一切正常（大约比单线程快 4 倍），除了我无法组合结果。

我用不同的代码尝试了两次：

1）我运行foreach，然后再组合结果：

library(randomForest)
library(doSNOW)

cl<-makeCluster(4)
registerDoSNOW(cl)
classif<-foreach(ntreeRF=rep(25,4), .packages="randomForest") %dopar% {
 randomForest(x=my_df,y=my_df[,answer],mtry=10,nodeSize=50,ntree=ntreeRF)
}
classif_comb<-combine(classif[[1]],classif[[2]],classif[[3]],classif[[4]])
#also tried: classif_comb<-do.call('combine',classif), but classif is a 'list' object
stop(cl)
#class of classif[[n]] is randomForest

2）这里我尝试在foreach函数中使用.combine参数

library(randomForest)
library(doSNOW)

cl<-makeCluster(4)
registerDoSNOW(cl)
classif<-foreach(ntreeRF=rep(25,4), .packages="randomForest",.combine=combine, .inorder=FALSE) %dopar% {
 randomForest(x=my_df,y=my_df[,answer],mtry=10,nodeSize=50,ntree=ntreeRF)
}
stop(cl)

在两者中，我都收到了相同的错误消息：“由于命名冲突重命名了 consolidate()，combine() 被贬低”

当我在笔记本电脑上使用虹膜数据运行“相同”代码时，一切正常。

此外，当我加载 doSNOW 库时，我收到一条警告消息：“在 R 版本 3.3.1 下构建”.. 但是 combine() 函数属于 randomForest 包，所以我认为这不是问题..

有任何想法吗？！

谢谢！！

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