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基本上我已经看到了四种在 docker 容器中管理数据的不同方法

  1. 使用容器内的“临时”卷 - 删除容器时会删除数据
  2. 将主机上的容器映射到 docker 容器中的卷 - 仅推荐用于测试目的
  3. 创建一个“数据容器”并将该容器卷映射到其他容器
  4. 创建一个 docker“数据卷”并将其映射到其他容器

据我了解，备选方案 3 和 4 是最推荐的方法，但我想知道不同方法的优点/缺点是什么？

一些代码来说明我的意思：

数据容器

在这里解释：https ://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#/creating-and-mounting-a-data-volume-container

docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true
docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres

数据量

在这里解释：https ://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

使用不同的“docker volume”命令来维护卷

docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/world busybox ls /world

用例

将 jira、bitbucket、jenkins、sonar 和 nexus 作为 docker 容器运行，并尽可能简单可靠地备份应用程序数据:-)

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