database - 什么是数据规范化？

Question

可能重复：
数据库规范化到底是做什么的？

有人可以澄清数据规范化吗？有哪些不同的层次？我什么时候应该“去规范化”？我可以过度正常化吗？我有一张包含数百万条记录的表，我相信我对其进行了过度规范化，但我不确定。

Answer 1

如果你有一百万列，你可能会对其进行标准化。
规范化的意思是

每个非关键属性“必须提供关于关键的事实、完整的关键，并且只提供关键。”

如果您有一列依赖于除键之外的任何内容，则应规范化您的表。
看这里。

添加到回复评论：
如果您有 ProductID | 产品类型 | ProductTypeID，其中 ProdcutTypeID 仅取决于 ProductType，您应该为此创建一个新表：
ProductID | ProductTypeID 和另一张表： ProductTypeID | 产品类型名称。
因此，要回答您的问题，与产品有关的问题还不够准确，在我的第一个示例中，我也与产品有关。所有列都应仅与 ProductID 相关（您可能会说您只描述产品，但不描述其他任何内容，即使它与产品相关 - 这是准确的）。
行数，一般来说是无关紧要的。

Answer 2

规范化是关于减少关系数据库中的数据重复。最流行的级别是第三范式（它是由“键、整个键和只有键”所描述的那种），但是有很多不同的级别，请参阅Wikipedia 条目以获取主要的列表. （在实践中，人们似乎认为他们在实现第三范式方面做得很好。）非规范化意味着接受更多的数据重复，通常是为了换取更好的性能。

Answer 3

正如其他人所说，数据库规范化是关于减少数据重复和更通用的数据模型（可以轻松地回答设计时意外的查询）。数据库的规范化是允许一个足够正式的过程。当您进行实验时，您主要遵循数据分析方法并最终获得规范化的数据库。

规范化数据库通常是一个好主意，但有一个问题。在许多情况下，它涉及创建新表和表之间的 JOIN 关系。众所周知，JOIN 在运行时具有（非常）高的性能成本，因此对于您可能想要非规范化的大量数据。

另一个成本也可能是需要编写更复杂的请求来访问所需的数据，这对 SQL 初学者来说可能是个问题。最好的想法可能是无论如何都要坚持规范化（第三范式通常就足够了，因为正如其他人所说的那样有几个级别的规范化）并更加熟练地使用 SQL。