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我已经用 cudafy 测试了一些 GPU 计算样本

我有计算/创建数据的代码，并且我想对集合中的每个对象执行每个循环一些 GPU 操作代码：

public override void CountData(List<IData<int>> datas)
{
        for (int i = 0; i < datas.Count; i++)
        {
           Execute(datas[i]);
        }          
}
public static void Execute(IData<int> data)
{
        CudafyModule km = CudafyTranslator.Cudafy();

        GPGPU gpu = CudafyHost.GetDevice(CudafyModes.Target, CudafyModes.DeviceId);
        gpu.LoadModule(km);

        int c;
        int[] dev_c = gpu.Allocate<int>(); // cudaMalloc one Int32
        gpu.Launch().add(data.IntData[0], data.IntData[1], dev_c); // or gpu.Launch(1, 1, "add", 2, 7, dev_c);
        gpu.CopyFromDevice(dev_c, out c);


        Console.WriteLine(c + ";");

        gpu.Free(dev_c);
        chromozome.Result= c;

}
[Cudafy]
public static void add(int a, int b, int[] c)
{
        c[0] = a + b;
}

此代码适用于第一次调用 CountData，但在 Count 数据循环结束程序将卡住并且控制台输出后显示

线程 0xf50 已退出，代码为 259 (0x103)。线程 0x10c 已退出，代码为 259 (0x103)。线程 0xc30 已退出，代码为 259 (0x103)。线程 0xcc0 以代码 0 (0x0) 退出。线程 0x548 以代码 0 (0x0) 退出。

有人知道哪里有问题吗？我尝试 gpu.Synchronize, CudafyHost.ClearDevices() ，但它总是以这个错误结束 谢谢你的帮助

编辑：经过一些测试，我发现

gpu.Launch().add(5, 3, dev_c);

有效，但：

 gpu.Launch().add(data.IntData[0], data.IntData[1], dev_c);

不是

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1 回答 1

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对 Hans Passant 表示感谢，他认为这根本不是问题，而且 gpu 卡应该可以解决问题。我在代码的其他部分发现错误。所以上面的代码工作正常。

于 2016-08-04T09:48:26.010 回答