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我正在与医生合作开展一个项目，以监测对适当剂量抗生素的依从性。为了跟踪不合规事件的比例，医生喜欢使用P 图表

我想生成一个 P 图表，在中心线上方和下方有3 条限制线（对应于 1、2 和 3 个标准差）。我还没有找到一种方法来做到这一点。我还希望情节有几个中断，将数据分成几个时间段，我可以在 qicharts 包中做到这一点，但不能在其他包中做到这一点。

R 有几个包用于生成 P 图表。我最喜欢的是qicharts。qicharts 的标准 P-Chart 以及我见过的所有其他软件包都生成了一个绘图，其中包含一条中心线和一个控制上限以及一个控制下限，位于中心线的 +3 和 -3 SD 处。

我想弄清楚如何在同一个图上生成额外的 +1、+2 和 -1、-2 SD 控制线。一些选项，例如

LimitLines = c(1, 2, 3) where the default is LimitlLines = 3

这是从r-projects修改的代码，用于生成数据、创建图表并包含两个中断：

# Setup parameters
m.beds       <- 300
m.stay       <- 4
m.days       <- m.beds * 7
m.discharges <- m.days / m.stay
p.pu         <- 0.08

# Simulate data
discharges  <- rpois(24, lambda = m.discharges)
patientdays <- round(rnorm(24, mean = m.days, sd = 100))
n.pu        <- rpois(24, lambda = m.discharges * p.pu * 1.5)
n.pat.pu    <- rbinom(24, size = discharges, prob = p.pu)
week        <- seq(as.Date('2014-1-1'),
               length.out = 24, 
               by         = 'week') 

# Combine data into a data frame
d <- data.frame(week, discharges, patientdays,n.pu, n.pat.pu)

# Create a P-chart to measure the number of patients with pressure ulcers (n.pat.pu) each week (week) as a proportion of all discharges (discharges) with breaks one third (8) and two thirds (16) of the way through the data

qic(n.pat.pu,
n        = discharges,
x        = week,
data     = d,
chart    = 'p',
multiply = 100,
breaks   = c(8,16),
main     = 'Hospital acquired pressure ulcers (P chart)',
ylab     = 'Percent patients',
xlab     = 'Week')
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如果您只需要呈现数据，那么您可以轻松地自己创建图表。随意修改功能以使其更容易。

数据：

Groups <- c(120, 110, 150, 110, 140, 160, 100, 150, 100, 130, 130, 100, 120, 110, 130, 110, 150, 110, 110)
Errors <- c(4, 3, 3, 3, 0, 6, 2, 2, 1, 5, 1, 5, 1, 1, 0, 1, 4, 0, 0)
Week <- length(Groups) #optional: input vector of week numbers
PchartData <- data.frame(Week,Groups,Errors)

功能：

Shewhart.P.Chart <- function(Groups, Errors, Week)
{
## Create from scratch
# p value
p <- Errors/Groups
# pbar
pbar <- mean(p)
# calculate control limits
UCL3 <- pbar+3*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
UCL2 <- pbar+2*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
UCL1 <- pbar+1*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
LCL1 <- pbar-1*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
LCL2 <- pbar-2*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
LCL3 <- pbar-3*sqrt((pbar * ( 1 - pbar))/Groups)
## adjust the minimal value of the LCL to 0
LCL3[LCL3 < 0] <- 0
LCL2[LCL2 < 0] <- 0
LCL1[LCL1 < 0] <- 0
# plot pvalues
plot(c(1:length(Groups)),p, ylim = c(min(LCL3,p),max(UCL3,p)),
    main = "p Chart \n for Prescription Errors", xlab = "weeks", 
    ylab = 'Proportion nonconforming', col = "green", pch = 20,
    lty = 1, type = "b")
# add centerline reference
abline(h = pbar, col = "red")
# plot control limits at ±1s, 2s, and 3s
lines(c(1:length(Groups)),UCL1, col = "blue", lty = 2)
lines(c(1:length(Groups)),UCL2, col = "blue", lty = 2)
lines(c(1:length(Groups)),UCL3, col = "blue", lty = 2)
lines(c(1:length(Groups)),LCL3, col = "blue", lty = 2)
lines(c(1:length(Groups)),LCL2, col = "blue", lty = 2)
lines(c(1:length(Groups)),LCL1, col = "blue", lty = 2)
}

中断可以很容易地添加到前面，您只需要相应地隔离您的数据。但是应该记住，如果您没有更改所使用的过程，则不应更改限制的计算，并且您的过程可能只是超出了统计控制并且需要标准化。

于 2016-12-05T19:50:56.433 回答