0

我有一个如下表：

  1 2 3 4 5 6 . . . .
1 1 0 0 0 1 0 . . . .
2 0 0 1 1 1 1 . . . .
3 0 1 0 0 0 1 . . . .
4 1 0 0 0 0 0 . . . .
5 0 0 1 0 1 0 . . . .
. . . . . . . . . . .
. . .
. .
.

1,2,.... 是行和列的标题。我需要索引到表中，这意味着：一个数组（向量）索引到包含 1 的 row1 （=列 1，因为在表中 cell(1,1) 为真）。另一个索引到 row2 的数组包含 3,4,5,6（因为单元格 (2,3),(2,4),(2,5),(2,6) 为真）等等...

我阅读了Compact MATLAB matrix indexing notation和Use a vector as a index to a matrix with accuracy，但我无法编写代码使其正常工作。

4

2 回答 2

1

由于每个结果数组的大小不同，您可以使用元胞数组。
首先，您的示例数据并不是真正的表格，所以让我们任意创建一个：

T = table({'a' 'a' 'a' 'b' 'b'}.',{'X' 'Y' 'Z' 'X' 'Z'}.',(1:5).',...
    'VariableNames',{'UserId','productId','Rating'});

接下来，我们将所有“关键”列转换为分类数组：

T.UserId = categorical(T.UserId);
T.productId = categorical(T.productId);

然后我们使用这个分类数组对表格进行交叉制表：

cross_T = crosstab(T.UserId,T.productId)

1现在我们在新矩阵中寻找所有的：

[r,c] = find(cross_T);

并使用 anarrayfun按行收集它们：

% a function to return all 1 in row
row = @(x) c(r==x).';
% preform on all rows
r = arrayfun(row,1:size(cross_T,1),'UniformOutput',false).';

所以我们得到单元格数组的输出r：

r = 
    [1x3 double]
    [1x2 double]

并查找我们编写的特定用户的数据：

>> r{2}
ans =
     1     3

您是否希望它更具可读性，您可以将其转换为结构数组：

s = cell2struct(r,categories(T.UserId))

那么输出s将是：

s = 
    a: [1 2 3]
    b: [1 3]
于 2016-08-01T20:00:33.583 回答
0

假设您有以下矩阵

>> A = randi([0,1], [5,5])
A =

   1   0   1   1   1
   1   0   1   0   1
   1   1   1   1   0
   0   1   1   0   1
   0   0   0   1   0

您可以通过以下方式分别找到每一行的向量

>> find(A(1,:))
ans =

   1   3   4   5

如果你想收集这些向量，你需要决定你想以什么样的结构来收集它们。

于 2016-08-01T18:31:21.713 回答