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我经常用相关矩阵写论文。我希望能够以 xls 或 xlsx 格式将相关矩阵导出到 Excel。我还想以符合阈值（例如，> .2）的粗体相关性进行格式化。我在想也许 XLConnect 可能会提供该功能。

为了使示例简单，假设数据框如下，并假设我想将所有大于 5 的单元格加粗。

x <- data.frame(matrix(1:9, nrow = 3))
# > x
#   X1 X2 X3
# 1  1  4  7
# 2  2  5  8
# 3  3  6  9

顺便说一句，我注意到已经为降价的单元格粗体提出了解决方案：

我也找到了这个答案，但这不是一个非常通用的解决方案，因为它需要相当多的时间来适应获取数据框和格式化规则的一般任务：

通过带有条件格式的 xlsx 将数据框导出到 Excel

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我创建了以下根据@jota 的回答改编的函数here

xlsx_boldcells <- function(x, matches, file = "test.xlsx", sheetname = "sheet1") {
    # x data.frame or matrix
    # matches: logical data.frame or matrix of the same size indicating which cells to bold
    # copy data frame to work book and load workbook
    require(xlsx)
    write.xlsx(x, file, sheetName=sheetname)
    wb <- loadWorkbook(file)              

    # specify conditional formatting
    # Note: this could be modified to apply different formatting
    # see ?CellStyle
    fo <- Font(wb, isBold = TRUE)  
    cs <- CellStyle(wb, font=fo)  

    # Get cell references
    sheets <- getSheets(wb)               # get all sheets
    sheet <- sheets[[sheetname]]          # get specific sheet
    rows <- getRows(sheet, rowIndex=2:(nrow(x)+1))  # get rows
    cells <- getCells(rows, colIndex = 2:(ncol(x)+1))  

    # Matches to indexes
    indm <- data.frame(which(matches, arr.ind = TRUE, useNames = FALSE)) 
    names(indm) <- c("row", "col")
    # +1 required because row and column names occupy first rows and columns
    indm$index <- paste(indm$row + 1, indm$col + 1, sep = ".")

    # apply cell style
    lapply(indm$index, function(ii) setCellStyle(cells[[ii]],cs))

    # save workbook
    saveWorkbook(wb, file)
}

因此，它可以应用于提出的问题：

 xlsx_boldcells(x, x > 5)

产生：

加粗的excel表

或者它可以应用于常见的相关性问题（即，加粗大相关性，例如，大于 0.6），如下所示：

data(mtcars)
cors <- round(cor(mtcars), 2)
xlsx_boldcells(cors, abs(cors) > .6 & cors!=1, file = "cormatrix.xlsx")

使用 xlsx 的粗体单元格格式的相关性

于 2016-08-01T02:58:37.710 回答