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JSR 352 - Java 平台的批处理应用程序使用分区提供并行功能。批处理运行时可以在不同的分区中执行一个步骤，以加快进度。JSR 352 还引入了threads定义：我们可以定义要使用的线程数，例如

<step id="Step1">
    <chunk .../>
        <partition>
            <plan partitions="3" threads="2"/>
        </partition>
    </chunk>
</step>

然后我就疑惑了：如何给出一个赞赏的分区方案，让每个线程都被占用，保证CPU的平衡？

比如有表A、B、C要做，它们的行分别是10亿、100万、1000。该步骤旨在将这些实体处理为文档，一个实体转到一个文档。文件生成的顺序并不重要。这些表实体的CPU时间分别为1s、2s、5s。线程数为 4。

如果有 3 个分区，每个表类型一个，那么该步骤将需要1 * 10^9几秒钟才能完成，因为：

  • 分区 A将占用1 * 10^9 * 1s = 1 * 10^9s，在线程 2 上运行
  • 分区 B将占用1 * 10^6 * 2s = 2 * 10^6s，在线程 3 上运行
  • 分区 C将占用1 * 10^3 * 5s = 5 * 10^3s，在线程 4 上运行

然而，当线程 2 被占用时，线程 3 是空闲的2 * 10^6s，线程 4 是空闲的5 * 10^3s。所以很明显，这不是一个好的分区计划。

我的问题是：

  • 在上面的例子中是否有更好的分区计划来完成？
  • 我可以考虑：分区是一个消费队列，线程消费这个队列吗？
  • 一般来说，我可以/应该使用多少个线程？CPU核心数是一样的吗？
  • 一般来说，如何给出一个赞赏的分区计划，让每个线程都被占用并保证CPU的平衡？
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1 回答 1

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答案...

在上面的例子中是否有更好的分区计划来完成？

就在这里。见答案4...

我可以考虑：分区是一个消费队列，线程消费这个队列吗？

这正是发生的事情！

一般来说，我可以/应该使用多少个线程？CPU核心数是一样的吗？

这取决于。这个问题有很多观点...... 从 JSR-352 Specification View，“线程”：

指定执行此步骤的分区的最大线程数。注意批处理运行时不能保证请求的线程数可用；它将尽可能多地使用到请求的最大值。这是一个可选属性。默认为分区数。

因此，仅从这个角度来看，您应该将此值设置为您想要的任意高（批处理运行时将根据其资源设置真正的限制！）。

从批处理运行时的角度来看（JSR352 实现）：任何体面的实现都将使用线程池来执行分区步骤。因此，如果此类池的大小固定为 N，那么无论您设置的线程数有多大，您都不会同时执行超过 N 个分区。

JBeret是JSR352规范的一个实现，被wildfly服务器使用（这是我用过的实现）。在 Wildfly，它的默认线程池设置为最多 10 个线程。该池不仅在分区步骤之间共享，还在批处理作业之间共享。因此，如果您同时运行 2 个作业，您将减少 2 个线程可供使用。除此之外，当你分区时，一个线程扮演协调者的角色，将分区分配给其他线程并等待结果......所以如果你的分区计划说它使用 2 个线程，它实际上会使用 3 个！（两个作为工人，一个作为协调员）......所有这些资源（线程）都来自同一个池！

无论如何，重要的是：调查您使用的 JSR325 的实现并相应地进行设置。

从硬件视图来看，您的 CPU 具有线程最大限制。在这个角度下（并且根据经验），将“线程”值设置为等于该值。

从性能视图，分析您正在做的工作。如果您正在访问多个线程之间的共享资源（如数据库），则可能会产生导致线程阻塞的瓶颈。如果您遇到这种问题，您必须考虑降低“头”值。

在 Summary中，将“threads”值设置为 CPU 最大线程限制。然后，检查该值是否不会导致阻塞问题；如果是，则降低该值。此外，验证批处理运行时是否已相应配置，它允许您执行任意数量的线程。

一般来说，如何给出一个赞赏的分区计划，让每个线程都被占用并保证CPU的平衡？

避免使用静态分区计划（至少对您而言）。相反，使用分区映射器。分区映射器是一个实现javax.batch.api.partition.PartitionMapper接口并允许以编程方式定义分区计划（多少个分区、多少个线程、每个分区的属性）的类。所以对于你的情况，把你的表（A，B，C）分成N个块（其中N = 1000）......每个块都是一个分区。您应该从类型 C 的分区开始，并在您的实体分区（表）之间进行循环：C0, B0, A0, B1, A1, ..., B999, A999, A1000, ...,A999999...使用此方案，实体 C 将首先完成，留下一个线程打开以解析更多 A 和 B 分区。稍后，B 将完成，留下更多资源来攻击剩余的 A 分区。

希望这有助于...

于 2016-08-01T21:32:28.443 回答