我目前正在开发一个用于大数据集群的自组织映射原型，但不了解一件事。
SOM 算法更新最佳匹配单元及其邻域的权重，以更好地拟合输入向量。该算法是否会以某种方式改变神经元在晶格上的真实位置？我的意思是，如果我定义一个方格 (5x5)，则每个神经元都可以通过二维坐标（例如 1/1 或 1/5）来引用。所以我要问的是，如果 SOM 算法更新神经元的坐标（例如从 1/1 到 1.1/1.3）。
如果没有，软件如何显示集群？我的意思是一些程序显示了神经元之间的统一距离（例如，黑色区域是那些神经元之间的距离低的区域，而白色区域是那些距离高的区域）。那么软件如何知道哪些神经元彼此相邻呢？