我在网格计算环境中在 R 中运行一些大型回归模型。据我所知，网格只是给了我更多的内存和更快的处理器，所以我认为这个问题也适用于那些在功能强大的计算机上使用 R 的人。
我正在运行的回归模型有很多观察结果，以及几个因子变量，每个变量都有很多（10 或 100）个水平。因此，回归可能会变得计算密集。我注意到，当我在脚本中排列 3 个回归并将其提交到网格时，由于内存限制，它会退出（崩溃）。但是，如果我将它作为 3 个不同的脚本运行，它运行良好。
我正在做一些清理工作，所以在每个模型运行后，我将模型对象保存到一个单独的文件 rm(list=ls()) 以清除所有内存，然后在运行下一个模型之前运行 gc()。尽管如此，在一个脚本中运行所有三个似乎都会崩溃，但拆分工作似乎很好。
系统管理员说打破它很重要，但我不明白为什么，如果我在每次运行后进行清理。3 in one script 无论如何都会按顺序运行它们。有谁知道为什么运行三个单独的脚本有效，但是在一个脚本中运行所有模型会导致 R 出现内存问题？
谢谢！外泄