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我喜欢研究 AI 优化软件(遗传算法、粒子群、蚁群等)。不幸的是,我已经用完了有趣的问题要解决。你想解决什么问题?

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这份NP 完全问题列表应该会让你忙一阵子……

于 2008-12-22T14:13:49.567 回答
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哈特奖怎么样?

从维基百科上的条目

Hutter 奖是由 Marcus Hutter 资助的现金奖励,用于奖励对特定 100 MB 英文文本文件的数据压缩改进。[...]

哈特奖的目标是鼓励人工智能 (AI) 的研究。组织者认为,文本压缩和 AI 是等价的问题。

基本上,这个想法是,为了制造能够最有效地压缩数据的压缩器,用 Marcus Hutter 的话来说,压缩器必须“更智能”。有关人工智能与压缩之间关系的更多信息,请参阅 Hutter Prize 网站的动机常见问题解答部分。

于 2008-12-22T14:23:44.197 回答
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Netflix 奖算不算?

于 2008-12-22T14:07:31.153 回答
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我希望我的银行余额得到优化,以便在月底有尽可能多的钱,而不是相反。

于 2008-12-22T14:20:16.307 回答
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围棋游戏怎么样?

于 2008-12-22T14:11:12.100 回答
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这是我在修补颜色量化和图像压缩时遇到的一个有趣的实际问题。

基本想法是我想要一个程序,我给它一张图片,它会尽可能地减少颜色的数量,而我不会注意到它。由于每个人对眼睛的敏感度不同(并且眼睛对红/绿/蓝强度的敏感度不同),因此应该可以通过某种方式指定此敏感度阈值。

换句话说,在真彩色图片中,将每个像素的颜色替换为另一种颜色,这样:

  • 图片中不同颜色的总数将尽可能少;和
  • 每个新像素的颜色与原始颜色的距离不会超过某个用户指定的值 D。

D可以用不同的方式定义,选择你喜欢的。例如:

  • 分离红色、绿色和蓝色分量,以指定每个分量的最大可能偏差(对于每个像素,您都会得到一个包含有效替换值的矩形立方体);
  • 一个实数,表示 RGB 立方体中的最大允许距离(对于每个像素,您都会获得一个有效替换值的球体);
  • 介于两者之间或完全不同的东西。
于 2008-12-22T14:35:29.383 回答
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一组给定数独谜题的最有效解决方案。(不包括蛮力方法)

于 2008-12-22T14:37:52.980 回答