我正在尝试检测谷歌分析事件中的异常，如页面浏览量或自定义事件。我测试了谷歌本身的自定义警报功能。这些警报的周期是每天、每周或每月。我正在寻找的是实时检测。为警报定义规则（例如两个时间点之间的最大偏差）会很有用。例如 [现在，现在 - 15 分钟] 或 [现在，现在 - 24 小时] 或 [现在，现在 - 7 天]。一些解决方案会在超过固定阈值时提供警报（例如observe.io）。但这对于取决于工作日和白天（如页面浏览量）的高度波动的数字不是很有帮助。
对于如何实时检测 GA 异常的任何提示，我将不胜感激。
我同意阈值解决方案对于检测时间序列中的异常不是一个好主意。因为它们通常是由用户设置的，而不是学习的，当监控许多数据流时，这可能是一个耗时且困难的过程。
而且，它们需要随着环境的变化而调整，因此需要人工实时维护。
此外，由于它们不考虑时间序列，简单的阈值无法识别范围内发生的模式变化。我建议您使用时间序列中的异常检测方法或变化点检测方法。
你可以在谷歌上搜索这个主题，你会发现几种算法。对于实时分析，我还可以推荐 MOA ( http://moa.cms.waikato.ac.nz/ ) 和 Numenta ( https://numenta.com/ ) 等软件。