machine-learning - 时间序列单变量数据集的异常检测算法

Question

我有单变量时间序列数据，我需要运行异常检测算法。任何人都可以建议任何在大多数情况下都有效的异常检测标准算法吗？

Answer 1

没有这样的算法“在大多数情况下都有效”。该任务在很大程度上取决于您的案例的具体情况，例如，当一个点与其附近的其他点不同时，您是否需要局部异常，或者当一个点看起来与数据集中的任何其他点都不相似时，您是否需要全局异常。

可以在这里找到对异常检测算法的非常好的评论

也许您可以轻松尝试在许多库和编程语言中提供的一类 SVM 。例如，在 Python 中，您可以使用scikit-learn。