java - Java spark 框架启用日志记录

Question

我正在使用带有嵌入式 Jetty 和车把模板引擎的 Spark 框架构建一个 java 应用程序。但是当我收到 500 内部错误时，控制台什么也没说。我已在我的 pom.xml 中添加了此处的依赖项：http: //sparkjava.com/documentation.html#add-a-logger 但不打印所有异常/错误（如错误 500）

这是我的 pom.xml 依赖项

<dependencies>

    <!-- FRAMEWORK:     Spark -->
    <dependency>
        <groupId>com.sparkjava</groupId>
        <artifactId>spark-core</artifactId>
        <version>2.5</version>
    </dependency>

    <!-- TEMPLATES:     Handlebars -->
    <dependency>
        <groupId>com.sparkjava</groupId>
        <artifactId>spark-template-handlebars</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>

    <!-- DB-MAPPING:    sql2o -->
    <dependency>
        <groupId>org.sql2o</groupId>
        <artifactId>sql2o</artifactId>
        <version>1.5.4</version>
    </dependency>

    <!-- DRIVERS: sqlite-->
    <dependency>
        <groupId>org.xerial</groupId>
        <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
        <version>3.8.11.2</version>
    </dependency>

    <!-- LOGGER:        slf4j -->
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>

</dependencies>

我如何启用所有的 spark 日志记录？

Answer 1

要启用日志记录，只需将以下依赖项添加到您的项目中：

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

您可以注册一个包罗万象的Spark 异常处理程序来记录未捕获的异常：

Spark.exception(Exception.class, (exception, request, response) -> {
    exception.printStackTrace();
});

Answer 2

使用 log4j 进行日志记录实现。这就是为什么您不知道为什么会出现内部服务器错误

http://logging.apache.org/log4j/2.x/

Answer 3

不确定这是否意味着在内置日志记录中禁用 spark 或 Hadoop，但如果是这种情况，在 SparkContext 中设置日志级别对我有帮助。

sc.setLogLevel("ERROR");

可能的选项是ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, WARN

https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/java/org/apache/spark/SparkContext.html#setLogLevel-java.lang.String-

Answer 4

您是否添加了 log4j 属性文件？看看这个文档。

配置日志 Spark 使用 log4j 进行日志记录。您可以通过在 conf 目录中添加 log4j.properties 文件来配置它。一种开始方法是复制位于那里的现有 log4j.properties.template。